Regionalisering gasten en overnachtingen
Thema: Nieuws
CBS publiceert maandelijks cijfers van gasten en overnachtingen in Nederlandse logiesaccommodaties via de Statistiek Logiesaccommodaties (SLA). Dit geeft de sector veel inzicht in de ontwikkeling van binnen- en buitenlands verblijfsbezoek aan Nederland. De meeste SLA-cijfers worden gepubliceerd op provincieniveau en voor enkele grote steden en gemeentes op gemeentelijk niveau. Vanuit de sector groeit de behoefte aan meer regionale data. Toeristisch en recreatief beleid wordt vaak op een regionaal niveau gevoerd, waardoor regionale data van groot belang zijn. Daarom is het Data Center Toerisme (DCT) in 2020 gestart met een project voor het regionaliseren van deze SLA-cijfers.
De analyses richten zich op COROP-niveau, een niveau dieper dan provinciaal niveau. COROP-gebieden zijn clusters van één of meer aangrenzende gemeentes in dezelfde provincie, ontworpen voor regionaal onderzoek. Meer informatie over indeling naar COROP-gebieden is hier te vinden.
De regionalisering van de data vindt plaats binnen de Remote Acces omgeving van het CBS. Twee keer per jaar worden de COROP-cijfers geactualiseerd.
Bij de COROP-cijfers wordt, waar mogelijk, onderscheid gemaakt tussen herkomst van de bezoeker en type verblijfsaccommodatie.
De herkomst van de bezoeker wordt onderverdeeld in:
- Binnen- en buitenland
- Buurlanden (België, Duitsland, Verenigd Koninkrijk)
- Overige Europese landen
- Andere continenten
De accommodatietypen worden uitgesplitst in:
- Totaal accommodaties
- Hotels, pensions en jeugdaccommodaties
- Verblijfsrecreatie (kampeerterreinen, huisjesterreinen en groepsaccommodaties)
Bekijk hieronder de cijfers van gasten en overnachtingen op COROP-niveau (2013-2023):
De COROP-cijfers zijn ook toegankelijk via het dashboard van de Staat van Bestemming Nederland.
Gasten overnachtingen op gemeentelijk niveau
Binnen het Data & Development Lab (DDL) is in 2024 een nieuw project gestart om de mogelijkheden te verkennen voor het verder regionaliseren van de SLA-cijfers op gemeenteniveau. Deze analyse vindt plaats binnen het Data Center Toerisme (DCT).